- Русский
-
Question
0
Under review
Геостатистика пошагово
Есть учебное пособие по вариографии в ММ. Всего 11 страниц. Очень кратко.
Может у кого есть подробное руководство на нескольких примеров?
Начнем со всенаправленной вариограммы. Величина лага и количество интервалов. Откуда берутся? Вот статистика по столбцу длина интервала (уход)
Может у кого есть подробное руководство на нескольких примеров?
Начнем со всенаправленной вариограммы. Величина лага и количество интервалов. Откуда берутся? Вот статистика по столбцу длина интервала (уход)
Answer
+1
Answer
Under review
Размер лага вариограммы (или шага, по другому) - это расстояние, на котором пробы объединяются в пары. Например, как в рисунке выше, где расстояние между пробами 30 м. Мы объединям в пары пробы в направлении слева-направо. NS - not sampled (не опробовано). Такие значения в пары не попадают. Для рассчета полудисперсии при лаге, равном 30 необходимо рассчитать разность значений каждой пары. В некоторой литературе первое значение пары называется хвост (tail), а второе - голова (head), или наоборот. На самом деле, не важно что из чего вычитать, так как значение разности возводится в квадрат для избежания отрицательных значений. После этого все квадраты разности складываются. Результат делим на кокличество проб. Полученное значение и будет значением полудисперисии, оно выносится на вариограмму. Соответсвенно чем, больше лаг, тем дальше пробы друг от друга, тем меньше они коррелируют между собой. А также лага завит количество полученных пар. Если вы будете объединять пробы на рисунке выше с шагом 60, то очевидно получите меньше пар.
Значение лага определяют Всенаправленной вариограммой. Такой процесс делается во все направления от каждой пробы.
График вариограммы представляет собой ось ординат,, где по оси Y - полудисперсия, а по оси Х - лаг (метры)
Customer support service by UserEcho
Размер лага вариограммы (или шага, по другому) - это расстояние, на котором пробы объединяются в пары. Например, как в рисунке выше, где расстояние между пробами 30 м. Мы объединям в пары пробы в направлении слева-направо. NS - not sampled (не опробовано). Такие значения в пары не попадают. Для рассчета полудисперсии при лаге, равном 30 необходимо рассчитать разность значений каждой пары. В некоторой литературе первое значение пары называется хвост (tail), а второе - голова (head), или наоборот. На самом деле, не важно что из чего вычитать, так как значение разности возводится в квадрат для избежания отрицательных значений. После этого все квадраты разности складываются. Результат делим на кокличество проб. Полученное значение и будет значением полудисперисии, оно выносится на вариограмму. Соответсвенно чем, больше лаг, тем дальше пробы друг от друга, тем меньше они коррелируют между собой. А также лага завит количество полученных пар. Если вы будете объединять пробы на рисунке выше с шагом 60, то очевидно получите меньше пар.
Значение лага определяют Всенаправленной вариограммой. Такой процесс делается во все направления от каждой пробы.