0
Under review

Геостатистика пошагово

Сергей Дручинин 10 years ago updated by Евгения (Moderator (RUS)) 10 years ago 4
Есть учебное пособие по вариографии в ММ. Всего 11 страниц. Очень кратко.
Может у кого есть подробное руководство на нескольких примеров?
Начнем со всенаправленной вариограммы. Величина лага и количество интервалов. Откуда берутся? Вот статистика по столбцу длина интервала (уход)
Image 292

Answer

+1
Answer
Under review

Размер лага вариограммы (или шага, по другому) - это расстояние, на котором пробы объединяются в пары. Например, как в рисунке выше, где расстояние между пробами 30 м. Мы объединям в пары пробы в направлении слева-направо. NS - not sampled (не опробовано). Такие значения в пары не попадают. Для рассчета полудисперсии при лаге, равном 30 необходимо рассчитать разность значений каждой пары. В некоторой литературе первое значение пары называется хвост (tail), а второе - голова (head), или наоборот. На самом деле, не важно что из чего вычитать, так как значение разности возводится в квадрат для избежания отрицательных значений. После этого все квадраты разности складываются. Результат делим на кокличество проб. Полученное значение и будет значением полудисперисии, оно выносится на вариограмму. Соответсвенно чем, больше лаг, тем дальше пробы друг от друга, тем меньше они коррелируют между собой. А также лага завит количество полученных пар. Если вы будете объединять пробы на рисунке выше с шагом 60, то очевидно получите меньше пар. 
Значение лага определяют Всенаправленной вариограммой. Такой процесс делается во все направления от каждой пробы. 

+1
Answer
Under review

Размер лага вариограммы (или шага, по другому) - это расстояние, на котором пробы объединяются в пары. Например, как в рисунке выше, где расстояние между пробами 30 м. Мы объединям в пары пробы в направлении слева-направо. NS - not sampled (не опробовано). Такие значения в пары не попадают. Для рассчета полудисперсии при лаге, равном 30 необходимо рассчитать разность значений каждой пары. В некоторой литературе первое значение пары называется хвост (tail), а второе - голова (head), или наоборот. На самом деле, не важно что из чего вычитать, так как значение разности возводится в квадрат для избежания отрицательных значений. После этого все квадраты разности складываются. Результат делим на кокличество проб. Полученное значение и будет значением полудисперисии, оно выносится на вариограмму. Соответсвенно чем, больше лаг, тем дальше пробы друг от друга, тем меньше они коррелируют между собой. А также лага завит количество полученных пар. Если вы будете объединять пробы на рисунке выше с шагом 60, то очевидно получите меньше пар. 
Значение лага определяют Всенаправленной вариограммой. Такой процесс делается во все направления от каждой пробы. 


Те же значения при лаге 60.
График вариограммы представляет собой ось ординат,, где по оси Y - полудисперсия, а по оси Х - лаг (метры)
Выше пример зависимости корреляции от шага (лага).