Вариограмма или относительная парная вариограмма (или их аналоги) ?

Во многих ггис есть для анализа опции вариограммы, логвариограммы, нормализованной вариограммы, парной относительной.

Хотелось бы понять, важно ли для кригинга какой из типов ВГ использовался для подбора моделей. Поясню мысль. Например, есть двуструктурная ВГ с каким-то самородком. Её можно описать как в относительных выражениях - самородок - 50% общей дисперсии, 1 структура - 30%, вторая - 20%. А можно в абсолютных, т.е. для случая приведённого выше при общей дисперсии, скажем, 3 это будет: самородок - 1.5, 1 структура - 0.9, вторая - 0.6.

Так вот, при интерполяции (при прочих равных условиях) имеет значение только структура изменчивости (т.е. процентное соотношение вклада каждой структуры) или абсолютные цифры самородка и силлов также важны? Если важны, разве не могут быть они вычислены из структурных соотношений и известной общей дисперсии?

Вопрос не праздный, т.к., например, при Uniform Conditioning, который, я надеюсь, появится в ММ в период нашей технической поддержки (ну, почему бы и не помечтать :) ) разрешено использовать только обычные вариограммы. Не нормализованные, не относительные парные. 

Как дело обстоит в обычном кригинге?