Vote for a similar topic
Ускоренный метод построения и вычисления элементов залегания.
Коллеги, хочу поделиться методом построения и вычисления элементов залегания. Позволяет значительно ускорить работу при большом количестве каркасов. Актуально для динамического поиска.
Вариография в Micromine 2014 - Часть 1: Начальные настройки
Карта полувариограмм похожа на веер близко расположенных направленных вариограмм по 180 градусной арке. Тем не менее, напрямую считать дисперсию ячеек – более быстрый способ, чем составление веера из индивидуальных вариограмм.
Каждая ячейка на карте полувариограмм представляет собой полу дисперсию всех пар проб, разделенных расстоянием и направлением на границах, заданных полярными (угол и расстояние) координатами и размером. Только входные пары, разделенные расстоянием и направлением (плюс допуск) используются для расчета данного значения. Основание карты – центр, который представляет собой нулевое расстояние между парами проб.
Как и в каждой вариограмме, низкие значения означают более сильную корреляцию и выдержанность между парами проб. Интепретация карты – это просто нахождение низких значений, проход\щих через центр (показано голубым на рисунке ниже), обращая большее внимание на область близкую к основанию карты.
Учитывая тот факт, что карта полувариограмм – что-то новое, необычное, по сравнению с другими функциями Micromine, этот пост написан, чтобы помочь вам разобраться в настройках и интерпретации карты. (Я объясню, как использовать этот инструмент и интерпретировать карту в Части 2.)
Выбор начальных параметров
Вы создаёте карту полувариограмм через Статистика | Карта полувариограмм в главном меню.Вкладка Данные ввода диалогового окна Карта полувариограмм разделена на две части. Вы указываете Файл и имена полей, а также Преобразование и опции Просмотра в верхней части диалогового окна.
Опции просмотра требуют выбрать палитру, цвета которые будут присвоены к значениям полувариограмм, показанным на карте. Просто дважды кликните на иконку палитры и выберете одну из них с мягким переходом цветов. Кнопки Диапазон и Процент отвечают за то, как цвета распределяются для числовых значений на карте. В большинстве случаев, Процент дает наилучший результат.
Вы настраивайте начальный вид карты через Опции обработки в нижней части диалогового окна. Вам необходимо только заполнить первый ряд значений таблицы Опции обработки; остальные параметры создаются при интерактивной работе в просмотре карты.
Направления и интервалы
Количество направлений определяет количество секторов на границе карты. Так же как и интервал шага определяет размер ячейки, радиус карты и количество шагов определяют количество ячеек, например:
- 72 направления дают карту с 72 ячейками, каждая из которых шириной 5 градусов (360/72)
- Интервал шага 9 с 8 шагами дают карту с радиусом в 8,5 ячеек, каждая из которых длиной 9 единиц, что в действительных единицах равно 76,5 (9 * 8,5) (половинный интервал находится у основания карты).
Количество доступных данных определяет количество направлений, большой набор данных может поддерживать больше направлений, чем маленький. Также расстояние между пробами определяет интервал шага, который обычно кратен доминирующему расстоянию. Более того, физический размер изучаемой области определяет количество шагов, принимая во внимание, что вариограмма должна распространятся на одну половину изучаемой области с выбранным интервалом шага. Все эти числовые значения могут быть изменены при интерактивной просмотре карты.
Наложения (допуски)
Направленные допуски и допуски к лагу задаются, как количество наложений окружающих ячеек, чтобы избежать неясности, связанной с термином «допуск» (который может означать как включение или добавление к текущей ячейке). Направленные наложения указываются количеством граничащих секторов, а допуски к лагу – количеством граничащих лагов, необходимым для расчета ячейки. Наложения могут любым действительным числом, не только целым. Каждая ячейка затем рассчитывается с использованием данных, попадающих в области наложения.
- Наложение 1 включает текущую ячейку плюс одну ячейку с каждой стороны, таким образом данные, попадающие во все три ячейки имеют свой вклад при оценке текущей ячейки. Если шаг и направление имеют наложение – одна ячейка, 9 окружающих ячеек делают вклад в оценку текущей ячейки.
Направленное наложение может быть в дальнейшем изменено на диапазон, который определяет максимальную ширину области поиска в единицах координат, служит для того, чтобы область поиска не была слишком широкой на длинных расстояниях.
- Диапазон 30 ограничивает окно поиска до максимальной ширины 60 единиц (30 единиц с каждой стороны текущего направления).
Нет наложения: здесь имеются рассеянные значения в кольцах ячеек и вдоль радиальных линий. Тем не менее, можно наблюдать северно-южный тренд, но по такой карте сложно делать интерпретацию.
Наложение (шаг): радиальные линии более очевидны, и северно-южный тренд становится более очевидным.
Наложение (направление): кольца ячеек изменяются более плавно, тем не менее северно-южный тренд стало сложнее заметить.
Оба наложения (шаг и направление): очевиден тренд в северо-южном направлении, карту стало проще интерпретировать.
Не переусердствуйте со сглаживанием шумной карты. Ваше способность определить анизотропию уменьшается с уменьшением наложений, вы должны стараться найти баланс между точностью и шумом. Ваша цель – увидеть сглаженную зону низких значений, проходящих через центр карты.
Во Второй части, рассмотрено как использовать и интерпретировать карту.
Вариография в Micromine 2014 - Часть 2: Рабочий процесс моделирования Карты вариограмм
Предпосылки
Предположим у вас есть рудное тело протяженностью с севера на юг и погружением около 30 градусов на восток:
Интуитивно вы ожидаете, что содержания будут более выдержаны вдоль простирания, чем по погружению, и более выдержанными по погружению, чем по мощности. Карта вариограмм рассчитывает эти направления.
Пометки вокруг за пределами карты дают ссылку на направление, отображая простирание, погружение и склонение для соответствующей карты. Отметки погружения и склонения отображаются в нижнем полушарии, также эти карты включают в себя метки, левосторонние и правосторонние направления углов. Все время строка состояния отображает интервал шага, азимут/погружение курсора мыши.
Рабочий процесс
Карта вариограмм использует трехэтапный рабочий процесс для определения простирания и погружения плоскости, содержащей минерализацию, а затем измеряет погружение доминирующей оси в этой плоскости (которая скорее всего определяет направление наибольшей выдержанности содержаний).
Отображение каждой карты (простирание, погружение, склонение) происходит по очереди, начиная с простирания. (чтобы помочь вам представить рабочий процесс, карты отображены в их истинной трехмерной ориентации в следующих скриншотах. В Micromine они всегда представлены плоскими).
Карта простирания с измеренным направлением простирания отображается фиолетовой линией.
Как и в любой вариограмме, низкие значения означают более сильную корреляцию, а также лучшую выдержанность между парами проб. Интерпретация карты – просто нахождение нихких значений через центр, обращая большую часть внимания на области около центра. (Сложная часть настройки карты – показать эту зону на первом месте),
Как только вы нашли зону низких значений, используйте кнопку Выбрать направление, чтобы измерить простирание. Всегда используйте информацию о геологии вашего проекта, чтобы быть уверенным в этом направлении.
Нажмите кнопку следующий, чтобы перейти к карте по погружению.
Карта погружения, с картой простирания, отображенной серым цветом. Измеренное погружение отображается фиолетовой линией.
Micromine автоматически развернет эту карту вертикально (перпендикулярно) измеренному направлению простирания, почти, как разрез в Визекс (без ограничения).
Пересмотрите опции обработки, если это необходимо, а затем найдите зону низких содержаний, проходящую через центр. Как раньше, используйте Выбрать направление, чтобы измерить падение, но при этом убедившись, что геологически оно верное.
Теперь вы определили простирание и погружение плоскости, содержащей рудное тело, с учетом выдержанности содержаний. Стиль минерализации определит то, насколько точно ориентация должна совпадать с рудным телом, и его геологией.
Нажмите клавишу Следующий, чтобы перейти в карте склонения.
Карта склонения с картой погружения, отображенной серым цветом. Измеренное склонение отображается фиолетовым цветом.
Micromine автоматически подбирает эту карту параллельно простиранию и падению, которые вы измерили в двух предыдущих этапах. Так как эта плоскость часто наклонная, измерение, которое вы делаете здесь, - это склонение или падение, не погружение. Тем не менее, строка состояния всегда отображает азимут и погружение курсора мыши.
Как и в прошлый раз, задайте опции обработки, а затем найдите зону низких значений, проходящих через центр. Используйте Выбрать направление, чтобы измерить склонение, с учетом данных по геологии.
Рабочий процесс закончен, как только вы измерили направление карты склонения, кнопка Следующий изменяется, что означает то, что это последний этап.
Линия, которую вы измерили здесь представляет собой трехмерное направление наибольшей выдержанности, известной, как основная ось или Ось 1. Micromine использует эту информацию, наряду с простиранием и погружением плоскости, для расчета ориентации Оси 2, которая расположена перпендикулярно к Оси 1, оставаясь при этом в пределах плоскости рудного тела, и ось 3, которая перпендикулярна обоим осям 1 и 2.
Конечные оси, которые определяются из простирания и погружения плоскости и склонения Оси 1. Ось 3 (голубая) была развернута, чтобы сделать рисунок более понятным. Карта склонения (развернутая с учетом простирания и погружения плоскости рудного тела) отображена серым.
Наконец, используйте контрольный файл вариограммы, чтобы перенести эту информацию в таблицу вариограмм или эллипса поиска. Просто нажмите кнопку создать контрольный файл вариограмм и укажите имя файла. Вы можете просматривать содержимое файла, как только он был создан, с помощью повторного нажатия кнопки и нажатия правой клавиши мыши на имя файла.
Отсюда вы передаете контрольный файл вариограммы в таблицу полувариограмм (Статистика / Полувариограммы) для более детального моделирования.
Об этом будет рассказано в Части 3.
Построение "Полосных графиков" Swath Plot
Всем привет!
Ниже расскажу один из способов проверки правильности построения блочной модели.
Построение так называемых “Полосных графиков” (Swath Plot).
Полосной график представляет собой графическое изображение распределения содержаний, определенное по серии зон или полос, построенных на всю глубину месторождения в нескольких направлениях. На полосном графике содержания в этих полосах сравниваются с содержаниями в композитных пробах и расчетными содержаниями в блоках, полученными при помощи разных методов. На тех участках, где содержания в композитных пробах хорошо коррелируют с расчетными содержаниями, ресурсы определяются с большей достоверностью.
В этом примере я построил Полосные графики в трех направлениях - по долготе, по широте и вертикально. Сравнивались содержания золота рядового опробования и расчетные содержания в блоках. Полосные графики создавались путем усреднения содержаний в блоках и пробах, используя полосы шириной 40 м в плане, и 5 м по высоте.
Графики должны отражать тесную взаимосвязь с содержаниями композитных интервалов, на которых основывались расчеты.
Для красоты визуализации я создал пустые блочные модели которые показывают в каких пределах рассчитываются средние содержания.
Полосы по координате X
Полосы по координате Y
Полосы по высоте
Затем используем функцию из Главного меню Моделирование - 3D оценка блоков - Статистика.
В данном окне указывается файл, для которого необходимо рассчитать средние значения. На картинке ниже это файл опробования.
Во вложенном окне Определения блоков настраиваем границы "полос". По координате X - установил шаг в 40 метров (в моем примере это расстояние между разведочными линиями), а по остальным координатам, настроил один блок на все месторождение.
На выходе получаем файл, по своей структуре схожий с файлом блочной модели, с рассчитанными средними содержаниями в пределах указанных блоков - "полос".
Аналогичным образом рассчитываем среднее содержание для блочной модели с теми же определениями блоков. Единственное при создании имени поля куда будет записано среднее содержание, я указывал разные имена. В первом случае это Au assay, а при расчете среднего для блочной модели - это Au BM. Данное различие я указал, чтобы бы без проблем слить эти файлы, и понимать где какие значения.
Для объединения полученных файлов используем функцию Файл - Объединить - Micromine.
В качестве Источника выступает файл среднего по опробованию, а целью выступает файл среднего по блочной модели. Объединения происходит с использованием ключевых полей координат, и происходит перенос полей Au assay и ТОЧКИ в файл цели. Где поле ТОЧКИ - это количество проб участвующих в расчете среднего в каждой из "полос".
Заключительным этапом является визуализация суммарного файла через процесс Просмотр - Универсальная диаграмма.
На первой вкладке ввода выбираем поля визуализации. Это Au assay, Au BM и ТОЧКИ assay. Первые два просмотр в виде линий, а количество проб - в виде ступенчатой площади.
В результате получаем график следующего вида:
Используя вышеописанную процедуру, создаются графики для двух других направлений:
Надеюсь данный метод поможет Вам для проверки создаваемых моделей.
Добрый день!
В Майкромайн 2021.5 появилась возможность в Swath графике использовать собственный контрольный файл разрезов для определения зон, в пределах которых будет производиться подсчёт среднего содержания и количества попадающих данных, для дальнейшего отображения на графике.
Если имеются перекрывающиеся разрезы, то первый разрез, в который попадает точка, забирает ее в себя.
То есть, если у Вас 2 разреза, в которые попадает один и тот же набор данных, то все точки попадут в первый, ничего во второй.
Методичка по динамическому поиску методом IDW
Наш главный геолог-консультант, Сергей Дроздов, подготовил методичку по интерполяции динамическим поиском методом IDW. Надеюсь, она будет полезна участникам форума.
Динамический поиск в программе_15.03.2017.pdf
Статистические показатели интерполяции
С книжки Джеки Кумбс составил себе подобную схему (как считается эффективность кригинга):
а с пособий Datamine по Uniform Conditioning такую:
В блочных моделях ММ, как я понимаю, есть значения KE, KV, а остальных нет. Можно ли опционально включать эти показатели в расчёт, или хотя бы DV как итоговый результат?
Вариография в Micromine 2014 - Часть 3: Моделирование направленных вариограмм
Третья часть
В Части 1 данной серии постов, Фрэнк показал вам, как настраивать карту полувариограмм, а в Части 2, как ее интерпретировать. В 4-рех советах по использованию карты полувариограмм, Фрэнк привел пример некоторых случаев, когда карта может ввести вас в заблуждение. Конечный шаг – создание контрольного файла полувариограмм, который содержит измеренные ориентации.
Новый рабочий процесс
В этом посте, Фрэнк завершит эту серию сообщений, показав вам то, как моделировать три оси направленных вариограмм. Мы сконцентрируем свое внимание на новом рабочем процессе, полагаясь на контрольный файл полувариограмм, чтобы взять оттуда информацию по ориентациям.
Последовательность всенаправленных вариограмм на различных лагах интервала. Переключение между вариограммами и выбор наиболее подходящей – способ нахождения лага.
Более того, вы можете также создавать веера вариограмм, если вам больше нравится старый рабочий процесс. Самый большой недостаток такого рабочего порядка – отсутствие возможности работать с контрольным файлом полувариограмм.
Контрольный файл полувариограмм
Контрольный файл полувариограмм не только хранит ориентации осей, определенные на карте полувариограмм. В трехмерной настройке он также синхронизирует эффект самородка, количество компонентов, а также их тип и частичные пороги между осями. Другими словами, он исполняет правила геометрической анизотропии, и вы можете сконцентрироваться на подборе теоритической модели, не беспокоясь при этом о цифрах.
К тому же, как только вы создали модель трех осей, вы можете сохранить ее в контрольный файл полувариограмм, который потом включит в себя исходные ориентации, а также свойства экспериментальных вариограмм. (Хотя, есть возможность переписать исходный файл, мы рекомендуем всегда сохранять новый. Не только потому что, это сохранит ваши исходные ориентации, это также дает возможность создать альтернативный сценарий при сохранении результатов каждый раз в новый файл).
Отображение экспериментальных направленных вариограмм
Чтобы отобразить экспериментальные направленные вариограммы, выберете Статистика / Полувариограммы из главного меню, а затем настройте Данные ввода на Рассчитать, Направление – Направленные, а Тип – Вариограмма. Далее, используйте Исходные данные и Значения данных, чтобы настроить данные ввода и любые преобразования. Всегда лучше использовать опцию Показать дисперсию, чтобы вы могли сравнивать вариограммы с глобальной дисперсией данных.
Нажмите на кнопку Направления полувариограмм, чтобы отобразить соответствующее диалоговое окно. Но пока не начинайте выбирать направления. Вместо этого перейдите в нижнюю часть диалогового окна, выберете Контрольный файл полувариограмм в поле запроса, который вы создали в функции Карта полувариограмм.
Контрольный файл полувариограмм автоматически добавит три оси, и настроит их углы, которые соответствуют тем, что вы определили на карте полувариограмм, а также он всегда сделает проверку на их взаимную перпендикулярность. Ну а после этого вы можете указать направления.
Для цифр, которые остаются постоянными (в основном все, кроме углов) укажите значение в любой ячейке в этой колонке, а затем нажмите на него правой клавишей мыши, и выберете Дублировать из выпадающего меню. Опции просмотра работают подобным образом: чтобы применить те же настройки для всех вариограмм, нажмите правой клавишей мыши на ячейку, выберете Дублировать. Наконец, нажмите правой клавишей мыши в любую ячейку колонки Цвет, и выберете Заполнить случайными цветами.
Теперь вы готовы приступить к моделированию.
Подбор теоритических вариограмм по трем осям.
Чтобы подобрать модели к вариограммам:
- Убедитесь, что опция Показать вместе включена, выбрав Показать полувариограммы вместе в диалоговом окне Направления полувариограмм, или включив кнопку Показать вместе на панели инструментов.
- Нажмите кнопку Панель графика, чтобы включить Настройки модели Micromine подберет линейные вариограммы к трем осям с использованием вычисленных параметров, но так, как вариограммы идентичны, они кажутся одним графиком. Тем не менее, видимые настройки (иконки компонентов) применяются к выбранному направлению вариограммы, которое обычно первое в списке.
- Изменит Тип 1-го компонента, на тот, который подходит больше под ваши данные: СФЕРИЧЕСКИЙ или ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ
- Перетащите иконку компонента 1 на нужное положение, чтобы модель подходила под три оси. (Здесь вам не нужно подбирать эффект самородка).
Начальный подбор модели по трем осям с использованием эффекта самородка и одного компонента.
Порог или эффект самородка (на графике измеряется на вертикальной оси) применяются для трех осей, но зона влияния настраивается для каждой оси отдельно. Micromine следит за соблюдением правил геометрической анизотропии, если вы используете контрольный файл полувариограмм.
5. Если необходимо, измените тип компонента, или добавьте дополнительные компоненты, чтобы модель подходила под три оси. Теперь начинается настоящая работа.
6. Отключите кнопку Показать вместе, чтобы показать только первую вариограмму, и используйте иконки компонентов, чтобы настроить кривую графика под ваши данные.
7. Нажимайте кнопки Следующая и Предыдущая вариограмма (или клавиши Page Up и Down), чтобы переключаться между вариограммами по очереди.
8. Для большего контроля, вы можете использовать настройки Зона влияния и Частичный порог в диалоговом окне Контрольные вариограммы, а также использовать колесико мыши для добавления и убавления десятичных, изменения чувствительности.
Как только вы обновите оси, вы обнаружите то, что вы делаете все более меньшие регулировки.
10. Периодически включайте кнопку Показать вместе, чтобы делать визуальную проверку относительно всех трех вариограмм.
Когда вы используйте Контрольный файл полувариограмм, любые настройки вертикальной оси графика (эффект самородка и частичный порог) будут также влиять на направления.
Конечная подобранная модель для оси 1, включающая в себя два компонента. Другие оси используют те же два компонента, но с другой зоной влияния.
Поиск компонентов осей
Может быть сложно отслеживать все, когда вы подбираете многокомпонентную трехмерную модель, чтобы облегчить данный процесс, Micromine включает в себя опцию Фиксированная ось. Это дает вам возможность подбирать зону влияния без случайных изменений в частичном пороге. Опция Фиксированные оси также работает без контрольного файла полувариограмм, тем не менее, он не является строгим, когда контрольный файл вариограмм отсутствует, так как позволяет сделать независимые изменения в эффекте самородка.
Сохранение и использование результирующей модели
Чтобы сохранить модель, просто нажмите кнопку Создать контрольный файл вариограммы в конце панели инструментов Графика, и укажите название файла.Вы можете использовать результирующую модель в различных случаях. Чтобы навсегда связать его с исходными экспериментальными полувариограммами, просто замените исходный контрольный файл вариограмм в диалоговом окне Направления полувариограмм на новый файл. Если вы потом сохраните основное диалоговое окно Полувариограмм в виде набора форм, в режиме Просмотр из, вы можете мгновенно пересмотреть ваши совмещённые экспериментальные полувариограммы и теоритические модели в любое время. Это очень полезно для аудита и долгосрочных проектов.
Также, вы можете использовать контрольный файл вариограмм, содержащий подобранную модель, каждый раз при работе с формой Параметры модели, и в частности, при перекрестной проверке (Статистика / Перекрестная проверка) и, конечно, во всех интерполяторах методом кригинг.
Вывод
Вариография – это основное добавление в комплект геостатистических инструментов Micromine, мы разработчики положили очень много усилий, чтобы рабочий процесс был плавным. Он намного проще, чем старый алгоритм, и дает больше контроля над процессами моделирования и их параметрами. И старый процесс остался в меню для тех, кто предпочитает с ним работать.Начиная с того, что карты вариограмм не просто дают вам отличный способ визуализхировать анизотропию ваших данных по проекту, они также упрощают способ создания результирующей направленной модели. Надеюсь, что эти посты дали вам понимание данного процесса. Но, как и всегда, пожалуйста, пишите любые появившиеся вопросы на форум.
Кригинг и динамический поиск
Коллеги здравствуйте!
Назрел вопрос, хотелось бы услышать мнение профессионалов.
Можно ли при интерполяции использовать метод кригинга и динамического поиска? Я не про техническую возможность ММ. Я про смысл. Какой смысл, находить пространственную корреляцию с помощью экспериментальных вариограмм, а потом заменять найденные направления готовыми, из динамического поиска? Это не взаимоисключающие процессы? Есть ли в этом смысл? В совмещении этих процессов? Что скажете?
Порог по содержаниям в интерполяции методом обратных расстояний
Добрый день.
Подскажите, как работает функция порог по содержаниям в интерполяции методом обратных расстояний.
Встроенная справка не дает исчерпывающей информации по теме.
Угловой допуск и диапазон
Направления поиска в диалоговом окне Направления вариограмм указываются вместе с допуском, который представляет собой угловой размер поиска. Micromine включает точки, которые попадают в пределы данного значения по обе стороны азимута.
Увеличение допуска способствует увеличению области поиска, как фокусировка луча света фонарика, а уменьшение допуска сокращает область поиска.
Конический поиск подразумевает под собой использование конической формы области поиска, а Пирамидообразный использует форму четырехугольной пирамиды. Допуск также ограничивается диапазоном, который определяет максимальную ширину области поиска в единицах координат, что предотвращает увеличение области поиска до слишком больших размеров при большом лаге.
На этом рисунке угловой допуск равен 22.5, а диапазон 45 м. Любые точки, которые попадают в затемненную область, будут образовывать пару с хвостом.
Уменьшение допуска лучше всего подойдет для данных с высокой изменчивостью. Но не стоит сильно увлекаться, так как при очень маленьком значении допуска будет образовано всего несколько пар, что снизит качество вариограммы. Увеличение допуска увеличит количество пар, участвующих в построении вариограммы, но за счет этого анизотропия станет менее очевидна. Например, увеличение допуска до 90 градусов приведет к созданию всенаправленной вариограммы с отсутствием анизотропии.
Customer support service by UserEcho
